Análisis descriptivo y correlacional de características antropométricas, fisiológicas y nutricionales en estudiantes universitarios de Morelia, México
DOI:
https://doi.org/10.34256/ijk2224Palabras clave:
Antropometría, Composición corporal, Diversidad alimentaria, Actividad física, Estudiantes universitariosResumen
Introducción: Las enfermedades no transmisibles (ENT) son la principal causa de mortalidad en el mundo. Entre las variedades de ENT, la obesidad es un problema de salud pública en todo el mundo, pero es especialmente importante en los países pobres o en desarrollo. El objetivo de este estudio es explorar la composición corporal, la actividad física y la diversidad alimentaria en estudiantes universitarios de Morelia, México. Método: Se realizó un estudio transversal con 422 estudiantes de nivel universitario. Utilizamos bioimpedancia y antropometría para determinar la composición corporal de los estudiantes. La actividad física se analizó mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ), mientras que la diversidad alimentaria se evaluó mediante las directrices para medir la diversidad dietética familiar e individual de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Resultados: Se redujo una matriz de 16 variables antropométricas a tres componentes principales con un acumulado de varianza de 88.04% para mujeres y 78.9% para hombres. Pudimos separar grupos de mujeres en base a variables antropométricas. En los hombres, el porcentaje de músculo es la variable que más influye en la separación de grupos. La actividad física varía de moderada a alta; en promedio fue 5028.4 y 4449.4 MET-minutos/semana para hombres y mujeres respectivamente. Se encontró una alta diversidad alimentaria y equidad de consumo, el nivel socioeconómico de los estudiantes no permite inferir inseguridad alimentaria. En hombres encontramos más variables asociadas que en mujeres y no encontramos relación con la diversidad dietética. Encontramos relaciones estadísticamente significativas entre la edad cronológica y la edad metabólica en ambos sexos, pero no encontramos relación entre el peso real y el peso ideal. Conclusión: En conclusión, se describe la composición corporal, antropometría, actividad física y diversidad alimentaria de universitarios.
Referencias
Ali, Y.S., Daamen, N., Jacob, G., Jordan, J., Shannon, J.R., Biaggioni, I., Robertson, D. (2000). Orthostatic intolerance: a disorder of young women. Obstetrical & gynecological survey, 55(4): 251-259. https://doi.org/10.1097/00006254-200004000-00025
Aparicio, M., Estrada, L.A., Fernández, C., Hernández, R.M.(2004). Manual de antropometría. Departamento de Nutrición Aplicada y Educación Nutricional. Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. México.
Arnett, J.J. (2000). Emerging adulthood: A theory of development from the late teens through the twenties. American psychologist, 55(5): 469-480. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0003-066X.55.5.469
Arria, A.M., Caldeira, K.M., O’Grady, K.E., Vincent, K.B., Fitzelle, D.B., Johnson, E.P., Wish, E.D. (2008). Drug exposure opportunities and use patterns among college students: Results of a longitudinal prospective cohort study. Substance abuse, 29(4): 19-38. https://doi.org/10.1080/08897070802418451
Asociacion Mexicana De Agencias de Inteligencia de Mercado y Opinión (2019). NSE AMAI Niveles Socioeconómicos.
Asociación Mexicana de Agencias de Inteligencia de Mercados (2018). NSE AMAI Questionnaires.
Azadbakht L., Esmaillzadeh A. (2011). Dietary diversity score is related to obesity and abdominal adiposity among Iranian female youth. Public health nutrition, 14(1): 62-69. https://doi.org/10.1017/S1368980010000522
Azadbakht, L., Esmaillzadeh, A. (2012). Dietary energy density is favorably associated with dietary diversity score among female university students in Isfahan. Nutrition, 28(10), 991-995. https://doi.org/10.1016/j.nut.2011.12.017
Barquera, S., Hernández-Barrera, L., Trejo-Valdivia, B., Shamah, T., Campos-Nonato, I., Rivera-Dommarco, J. (2020). Obesidad en México, prevalencia y tendencias en adultos. Ensanut 2018-19. Salud Pública de México, 62(6). https://doi.org/10.21149/11630
Bhurosy, T., Jeewon, R. (2014). Overweight and obesity epidemic in developing countries: a problem with diet, physical activity, or socioeconomic status?. The Scientific World Journal, 2014. https://doi.org/10.1155/2014/964236
Bray, S.R., Born, H.A. (2004). Physical activity and transition to university: Implications for health and psychological well-being. American Journal of College Health, 52(4): 181-188. https://doi.org/10.3200/JACH.52.4.181-188
Bull, F.C., Bauman, A.E. (2011). Physical inactivity: the “Cinderella” risk factor for noncommunicable disease prevention. Journal of health communication, 16(sup2): 13-26. https://doi.org/10.1080/10810730.2011.601226
Chomistek, A.K., Cook, N.R., Flint, A.J., Rimm, E.B. (2012). Vigorous-intensity leisure-time physical activity and risk of major chronic disease in men. Medicine and science in sports and exercise, 44(10): 1898-1905. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31825a68f3
Drescher, L.S., Thiele, S., Mensink, G.B. (2007). A new index to measure healthy food diversity better reflects a healthy diet than traditional measures. The Journal of nutrition, 137(3): 647-651. https://doi.org/10.1093/jn/137.3.647
Fernandez, E., D’Avanzo B., Negri E., Franceschi S., La Vecchia C. (1996). Diet diversity and the risk of colorectal cancer in northern Italy. Cancer Epidemiology and Prevention Biomarkers, 5(6): 433-436.
Ferrucci, L., Giallauria, F., Guralnik, J.M. (2008). Epidemiology of aging. Radiologic Clinics of North America, 46(4): 643-652. https://doi.org/10.1016/j.rcl.2008.07.005
Frankenfield, D.C., Rowe, W.A., Cooney, R.N., Smith, J.S., Becker, D. (2001). Limits of body mass index to detect obesity and predict body composition. Nutrition, 17(1), 26-30. https://doi.org/10.1016/S0899-9007(00)00471-8
Gall, T. L., Evans, D. R., Bellerose, S. (2000). Transition to first-year university: Patterns of change in adjustment across life domains and time. Journal of Social and Clinical Psychology, 19(4), 544-567. https://doi.org/10.1521/jscp.2000.19.4.544
Ganzeboom, K.S., Colman, N., Reitsma J.B., Shen, W.K., Wieling, W. (2003). Prevalence and triggers of syncope in medical students. American Journal of Cardiology, 91(8): 1006-1008. https://doi.org/10.1016/S0002-9149(03)00127-9
Gauch, H.G., Gauch, Jr, H.G. (1982). Multivariate analysis in community ecology (No. 1). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511623332
González Sandoval, C.E., Díaz Burke, Y., Mendizabal-Ruiz, A.P., Medina Díaz, E., Morales, J. A. (2014). Prevalencia de obesidad y perfil lipídico alterado en jóvenes universitarios. Nutrición Hospitalaria, 29(2): 315-321.
Hammer, Ø., Harper, D.A.T., Ryan, P.D. (2001). Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica, 4(1): 1-9.
Haq, I.U., Mariyam, Z., Zeb, F., Jiang, P., Wu, X., Shah, J., Li, M. (2020). Identification of Body Composition, Dietary Patterns and Its Associated Factors in Medical University Students in China. Ecology of food and nutrition, 59(1): 65-78. https://doi.org/10.1080/03670244.2019.1663350
Hasan-Ghomi, M., Mirmiran, P., Amiri, Z., Asghari, G., Sadeghian, S., Sarbazi, N., Azizi, F. (2012). The association of food security and dietary variety in subjects aged over 40 in district 13 of Tehran. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism, 14(4): 360-367.
Henneberg, M., & Ulijaszek, S. J. (2010). Body frame dimensions are related to obesity and fatness: lean trunk size, skinfolds, and body mass index. American Journal of Human Biology, 22(1): 83-91. https://doi.org/10.1002/ajhb.20957
Hoffman, D.J. (2004). Upper limits in developing countries: warning against too much in lands of too little. Journal of the American College of Nutrition, 23(sup6), 610S-615S.
Hollenberg, N.K., Martinez, G., McCullough, M., Meinking, T., Passan, D., Preston, M., Vicaria-Clement, M. (1997). Aging, acculturation, salt intake, and hypertension in the Kuna of Panama. Hypertension, 29(1): 171-176. https://doi.org/10.1080/07315724.2004.10719431
Hutton, D. (2008). Older people in emergencies: considerations for action and policy development. World Health Organization.
INEGI (2018). National Health and Nutrition Survey. INEGI.
IPAQ (2002). International Physical Activity Questionnaire. Long Version Self-Managed Format. Recovery from www.ipaq.ki.se
Jayawardena R., Byrne N. M., Soares M. J., Katulanda P., Yadav B., Hills A. P. (2013). High dietary diversity is associated with obesity in Sri Lankan adults: an evaluation of three dietary scores. BMC public health, 13(1), 314. https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-13-314
Joyner, M.J., Wallin, B.G., Charkoudian N. (2016). Sex differences and blood pressure regulation in humans. Experimental physiology, 101(3): 349-355. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-314
Kant, A.K., Schatzkin, A., Harris, T.B., Ziegler, R.G., Block, G. (1993). Dietary diversity and subsequent mortality in the first national health and nutrition examination survey epidemiologic follow-up study. The American journal of clinical nutrition, 57(3): 434-440. https://doi.org/10.1093/ajcn/57.3.434
Katanoda, K., Kim H.S., Matsumura, Y. (2006). New Quantitative Index for Dietary Diversity (QUANTIDD) and its annual changes in the Japanese. Nutrition, 22(3): 283-287. https://doi.org/10.1016/j.nut.2005.06.014
Kennedy, G., Ballard, T., & Dop, M. C. (2013). Guía para medir la diversidad alimentaria a nivel individual y del hogar. Roma: División de Nutrición y Protección del Consumidor, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
Kimura Y., Okumiya K., Sakamoto R., Ishine M., Wada T., Kosaka Y., Wada C., Ishimoto Y., Hirosaki M., Kasahara Y., Konno A., Chen W., Otsuka K., Fujisawa M., Nakatsuka M., Nakashima M., Wang H., Dai, Q., Yang, A., Gao J., Li, Z., Qiao, H., Zhang, Y., Ge, R.L., Matsubayashi K. (2009). Comprehensive geriatric assessment of elderly highlanders in Qinghai, China IV: comparison of food diversity and its relation to health of Han and Tibetan elderly. Geriatrics & gerontology international, 9(4): 359-365. https://doi.org/10.1111/j.1447-0594.2009.00543.x
Kyle, U.G., Bosaeus, I., De, Lorenzo, A.D., Deurenberg P., Elia M., Gómez J. M., Pichard C. (2004). Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical nutrition, 23(6): 1430-1453. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2004.09.012
La Vecchia, C., Muñoz S.E., Braga C., Fernandez E., Decarli A. (1997). Diet diversity and gastric cancer. International Journal of Cancer, 72(2), 255-257. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0215(19970717)72:2%3C255::AID-IJC9%3E3.0.CO;2-Q
Meléndez, M., Aboites, L. (2015). Para una historia del cambio alimentario en México durante el siglo XX. El arribo del gas y la electricidad a la cocina [En línea]. México: Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, AC, Sonora, México.
Michels, K.B., Wolk, A. (2002). A prospective study of variety of healthy foods and mortality in women. International journal of epidemiology, 31(4), 847-854. https://doi.org/10.1093/ije/31.4.847
Mokaddem, F. (2016). BMI and FFMI do not seem universally applicable in nutritional assessment and the usefulness of SGA and functional evaluation should not be overlooked. Clinical Nutrition, 35(1): 236. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2015.07.025
Morales-Ruán M.D.C., Valenzuela-Bravo, D.G., Jiménez-Aguilar, A., Cuevas-Nasu, L., Méndez-Gómez-Humarán, I., Shamah-Levy T. (2018). Diversidad de la dieta en mujeres que habitan en inseguridad alimentaria en México, beneficiarias de un programa de ayuda alimentaria. Nutrición Hospitalaria, 35(2), 408-415. https://doi.org/10.20960/nh.1620
National Hospital Discharge Survey (2010). National hospital discharge survey. US Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics.
Norma Oficial Mexicana NOM-043-SSA2-2005. (2006). Servicios básicos de salud: Promoción y educación para la salud en materia alimentaria. Criterios para brindar orientación.
Okorodudu, D.O., Jumean, M.F., Montori, V.M., Romero-Corral, A., Somers, V.K., Erwin, P.J., & Lopez-Jimenez, F. (2010). Diagnostic performance of body mass index to identify obesity as defined by body adiposity: a systematic review and meta-analysis. International journal of obesity, 34(5), 791-799. https://doi.org/10.1038/ijo.2010.5
Oldewage-Theron W.H., Egal, A.A. (2014). A cross-sectional baseline survey investigating the relationship between dietary diversity and cardiovascular risk factors in women from the Vaal Region, South Africa. Journal of Nursing Education and Practice, 4(1): 50. https://doi.org/10.5430/jnep.v4n1p50
Pausova, Z., Jomphe, M., Houde, L., Vezina, H., Orlov, S.N., Gossard, F., Hamet, P. (2002). A genealogical study of essential hypertension with and without obesity in French Canadians. Obesity research, 10(6): 463-470. https://doi.org/10.1038/oby.2002.64
Peeters, G., Beard, J.R., Deeg, D.J., Tooth, L.R., Brown, W.J., Dobson, A.J. (2019). Longitudinal associations between lifestyle, socio-economic position and physical functioning in women at different life stages. European journal of ageing, 16(2): 167-179. https://doi.org/10.1007/s10433-018-0484-1
Peterson, C.M., Thomas, D.M., Blackburn, G.L., & Heymsfield, S.B. (2016). Universal equation for estimating ideal body weight and body weight at any BMI. The American journal of clinical nutrition, 103(5): 1197-1203. https://doi.org/10.3945/ajcn.115.121178
Piercy, K.L., Troiano, R.P., Ballard, R.M., Carlson, S.A., Fulton, J.E., Galuska, D.A., Olson, R.D. (2018). The physical activity guidelines for Americans. Jama, 320(19): 2020-2028. https://doi.org/10.1001/jama.2018.14854
Portao, J., Bescós, R., Irurtia, A., Cacciatori, E., Vallejo, L. (2009). Valoración de la grasa corporal en jóvenes físicamente activos: antropometría vs bioimpedancia. Nutrición hospitalaria, 24(5): 529-534.
Rahmani, J., Dorosty Motlagh, A.R. (2017). Dietary diversity score is related to obesity and abdominal obesity among Tehranian young boy students. The Journal of Qazvin University of Medical Sciences, 21(4): 37-28.
Rodríguez-Ramírez, S., Gaona-Pineda, E.B., Martínez-Tapia, B., Arango-Angarita, A., Kim-Herrera, E.Y., Valdez-Sánchez, A., Shamah-Levy, T., Ramírez-Silva, I. (2020). Consumo de grupos de alimentos y su asociación con características sociodemográficas en población mexicana. Ensanut 2018-19. salud pública de méxico, 62(6): 693-703. https://doi.org/10.21149/11529
Ruano Nieto, C.I., Melo Pérez, J.D., Mogrovejo Freire, L., Paula Morales, K.R.D., Espinoza Romero, C.V. (2015). Prevalencia de síndrome metabólico y factores de riesgo asociados en jóvenes universitarios ecuatorianos. Nutrición Hospitalaria, 31(4): 1574-1581.
Salehi-Abargouei A., Akbari F., Bellissimo N., Azadbakht L. (2016). Dietary diversity score and obesity: a systematic review and meta-analysis of observational studies. European journal of clinical nutrition, 70(1): 1-9. https://doi.org/10.1038/ejcn.2015.118
SPSS, I. (2013). IBM SPSS statistics for windows. Armonk, New York.
Thorne-Lyman, A.L., Valpiani, N., Sun, K., Semba, R.D., Klotz, C.L., Kraemer, K., Bloem, M.W. (2010). Household dietary diversity and food expenditures are closely linked in rural Bangladesh, increasing the risk of malnutrition due to the financial crisis. The Journal of nutrition, 140(1): 182S-188S. https://doi.org/10.3945/jn.109.110809
Trujillo-Hernández, B., Vásquez, C., Almanza-Silva, J.R., Jaramillo-Virgen, M. E., Mellin-Landa, T. E., Valle-Figueroa, O. B., Newton-Sánchez, O. (2010). Frecuencia y factores de riesgo asociados a sobrepeso y obesidad en universitarios de Colima, México. Revista de salud pública, 12: 197-207.
Vargas-Zárate, M., Becerra-Bulla, F., Prieto-Suárez, E. (2008). Anthropometric evaluation of university students in Bogotá, Colombia. Revista de Salud Pública, 10(3): 433-442. https://doi.org/10.1590/S0124-00642008000300008
Verney, J., Metz, L., Chaplais, E., Cardenoux, C., Pereira, B., Thivel, D. (2016). Bioelectrical impedance is an accurate method to assess body composition in obese but not severely obese adolescents. Nutrition Research, 36(7): 663-670. https://doi.org/10.1590/S0124-00642008000300008
Wang, Y., Wang, Q.J. (2004). The prevalence of prehypertension and hypertension among US adults according to the new joint national committee guidelines: new challenges of the old problem. Archives of internal medicine, 164(19): 2126-2134. https://doi.org/10.1001/archinte.164.19.2126
Whittaker, R.H. (1977). 197 5. Communities and ecosystems. MacMillanCo, Whittaker Communities and ecosystems1971. London
Willett, W., Rockström, J., Loken, B., Springmann, M., Lang, T., Vermeulen, S., .Jonell, M. (2019). Food in the Anthropocene: the EAT–Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems. The Lancet, 393(10170), 447-492. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31788-4
Womersley J., Durnin J. V. G. A. (1977). A comparison of the skinfold method with extent of ‘overweight’and various weight-height relationships in the assessment of obesity. British journal of nutrition, 38(2): 271-284. DOI: https://doi.org/10.1079/BJN19770088
World Healt Organization (2021). Physical activity. World Healt Organization.
World Health Organization. (2015). World report on ageing and health. World Health Organization.
World Health Organization. (2019). Global action plan on physical activity 2018-2030: more active people for a healthier world. World Health Organization.
World Health Organization. (2021). The top 10 causes of death. World Health Organization.
Yeon, J.Y., Hong, S.H., Bae, Y.J. (2012). A study on nutritional status and dietary quality of university students by body image. Korean Journal of Community Nutrition, 17(5): 543-554. https://doi.org/10.5720/kjcn.2012.17.5.543
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