Evaluación del estado nutricional de mujeres mayores urbanas de la ciudad de Midnapore, Paschim Medinipur, India

Autores/as

  • Arunima Kundu Department of Anthropology, Vidyasagar University, Midnapore-721102, West Bengal, India

DOI:

https://doi.org/10.34256/ijk2313

Palabras clave:

Estado nutricional, Ancianas, Preobesidad

Resumen

Introducción: Se realizó un estudio transversal entre 114 mujeres ancianas en Mitra Compound de la ciudad de Midnapore, distrito de Paschim Medinipur, Bengala Occidental. Todos los participantes pertenecen a 60-85 años de edad. El objetivo del estudio es conocer el estado nutricional de las ancianas urbanas y los factores que influyen en el estado nutricional de las participantes. Métodos: Se utilizaron el índice de masa corporal (IMC), la circunferencia de la cintura (WC), la relación cintura-cadera (WHR), la circunferencia de la parte media del brazo (MUAC) y la relación cintura-altura (WHTR) para evaluar el estado nutricional de los participantes. Resultados: Se ha observado mayor preobesidad (39,5%) entre los participantes. Además, la obesidad central se encuentra más entre los participantes según WC (55,3%), WHR (56,1%) y WHTR (75,4%). Conclusión: En este estudio, el MUAC muestra una asociación significativa con el grupo de edad y el nivel educativo. No se ha encontrado ningún otro factor asociado que influya en el estado nutricional de los participantes. La alarmante tasa de preobesidad indica que se deben realizar intervenciones nutricionales adecuadas en el futuro.

Referencias

Agarwala, R., Anku, S.M., Baruah, R. (2016). Assessment of the nutritional status of the elderly and its correlates. Journal of Family and Community Medicine, 22(1).

Boyanagari, V.K., Panda, P., Boyanagari, M., Panda, S. (2018). Assessment of nutritional status, psychological depression, and functional ability of elderly population in South India. Archives of Mental Health, 19(2): 150-154. https://doi.org/10.4103/AMH.AMH_15_18

Damiao, R., Santos, A.d., Matijasevich, A., Menezes, R.P. (2017). Factors associated with risk of malnutrition in the elderly in south-eastern Brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 20(4): 598-610. https://doi.org/10.1590/1980-5497201700040004

Derbie, L., Oumer, A., Ayele, K., Berhane, A. (2022). Determinants of nutritional Status among old age population in eastern Ethiopia: a general linear model approach. Journal of Nutritional Science, 11(70): https://doi.org/10.1017/jns.2022.62 1-8.

Dereje, R., Girma, A., Molla, A., Simieneh A. (2022). Mid upper arm circumference as screening tool of overweight or obesity among adult employees of Mizan Tepi University, Southwest Ethiopia. Heliyon, 8(10): E10793. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10793

Fauziana, R., Jeyagurunathan, A., Abdin, E., Vaingankar, J., Sagayadevan, V., Shafie, S. (2016). Body mass index, waist-hip ratio and risk of chronic medical condition in the elderly population: results from the Well-being of the Singapore Elderly (WiSE) Study. BMC Geriatrics, 16: 125. https://doi.org/10.1186/s12877-016-0297-z

Feldblum, I., German, L., Castel, H., Boehm, I.H., Bilenko, N., Eisinger, M. (2007). Characteristics of undernourished older medical patients and the identification of predictors for undernutrition status. Nutrition Journal, 6(37). https://doi.org/10.1186/1475-2891-6-37

Jadhao, A., Dass, R. (2020). Assessment of nutritional status of the geriatric patients attending the outpatient department of an urban health training centre: a cross-sectional study. International Journal of Community Medicine and Public Health, 7(4): 1528-1532. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20201468

James, S.L., Abate, D., Abate, K.H., Abay, S.M., Abbafati, C. (2018).Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017. The Lancet, 392(10159): 1789-1858. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7

Kansal, D., Baliga, S.S., Mallapur, M.D. (2016). Nutritional assessment among elderly population of rural Belagavi: a cross-sectional study. International Journal of Medical Science and Public Health, 5(4): 1-4.

Meenu, K., Amrit, V., Gupta, B.P., Singh, J. (2014). Assessment of Malnourishment in Elderly of Rural Punjab. Healthline, 5(2): 24-28.

Nagar, N., Nagar, S., Bharadva, N., Patel, H.B., Mahyavanshi, D., Nagar, S.S. (2022). Study on prevalence of obesity using different scales and its association with hypertension among the elderly in a district of Gujarat. Journal of Family Medicine and Primary Care, 11(1): 162-169. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_658_21

Westphal, C., Doblhammer, G. (2014). Projections of Trends in Overweight in the Elderly Population in Germany until 2030 and International Comparison. Obes Facts, 7 (1): 57-68. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_658_21

Wunderlich, S., Brusca, J., Bai, Y. (2012). Overweight and Obesity among Older Adults: How should Obesity be Determined?. Journal of Obesity & Weight Loss Therapy, 2(147). https://doi.org/10.4172/2165-7904.1000147

Yunita, J., Sartika, R.I. (2018). Waist Circumference for Central Obesity Detection from the Pre-Elderly Stage to the Elderly Stage in Indonesia: A Longitudinal Study. Pakistan Journal of Nutrition, 18(4): 379-386. https://doi.org/10.4172/2165-7904.1000147

Descargas

Publicado

2023-06-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Kundu, A. (2023). Evaluación del estado nutricional de mujeres mayores urbanas de la ciudad de Midnapore, Paschim Medinipur, India. International Journal of Kinanthropometry, 3(1), 17-22. https://doi.org/10.34256/ijk2313