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Vol. 1 No. 1 (2021): Volume 1, Issue 1, Year 2021

Articles

Adiposidad y riesgo cardio-metabólico en escolares

  • Lidia G De León,
  • Briseidy Ortiz-Rodríguez,
  • Luis A Flores
Lidia G De León
Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ciencias de la Cultura Física, Chihuahua, México.
Briseidy Ortiz-Rodríguez
Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ciencias de la Cultura Física, Chihuahua, México.
Luis A Flores
Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ciencias de la Cultura Física, Chihuahua, México.
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DOI: https://doi.org/10.34256/ijk21112

Published 31-12-2021

Keywords

  • Fat percentage,
  • Schoolchildren,
  • Concordance,
  • Diagnostic ability,
  • Anthropometric indicators

How to Cite

De León, L. G., Ortiz-Rodríguez, B., & Flores, L. A. (2021). Adiposidad y riesgo cardio-metabólico en escolares. International Journal of Kinanthropometry, 1(1), 82–90. https://doi.org/10.34256/ijk21112

Copyright (c) 2021 Lidia G De León, Briseidy Ortiz-Rodríguez, Luis A Flores

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Abstract

Excess body fat in girls and boys is a modifiable risk factor that is associated with the development of non-communicable diseases from early stages of life.  Aims. To examine the relationship of the percentage of fat by the Slaughter equations, the abdominal waist circumference and the waist / height ratio to estimate the degree of cardio-metabolic risk of schoolchildren between 6 and 12 years old with respect to their level of adiposity. Methods. In a sample of 147 girls and 156 boys between the ages of 6 and 12, the correlation of the Slaughter equations using the triceps and medial calf folds (GS1) and the triceps and subscapular skinfolds (GS2) with the abdominal waist circumference (WC) and the waist/height index (WHI) was determined; concordance between both Slaughter equations was identified by Bland & Altman (Giavarina, 2015) ; the diagnostic capacity of the Slaughter equations was analyzed to identify the cardio-metabolic risk (CMR) by ROC (Receiver Operating Characteristic) curves. Results. Higher correlations of GS1 and GS2 were found with WG than with WHI in girls and boys, but all were significant (p<0.001). GS1 and GS2 showed good agreement, although GS1 estimated higher values of fat percentage with a mean of the differences of 0.5715 (95% CI). The sensitivity and specificity to detect CMR were higher in GS1 (90.6% and 90.4%, respectively) than in GS2. Conclusions. GS1 can discriminate the presence of CMR in schoolchildren at a lower percentage of body fat.

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