Anthropometric Determinants and Predictive Modeling of Upper Body Strength in Athletes

Resumen

Introducción: El propósito de nuestro estudio fue predecir la fuerza del tren superior basándose en variables antropométricas. Métodos: Se seleccionó a un total de 50 atletas varones como sujetos para el estudio. El criterio de edad para los sujetos se estableció entre los 18 y los 25 años. Las variables antropométricas se eligieron como variables independientes; es decir, la estatura de pie y el peso se obtuvieron utilizando una báscula electrónica (Seca Instruments Ltd., Hamburgo, Alemania) con una precisión de hasta 0,001 m; la envergadura de los brazos, la altura de la cresta ilíaca y la longitud del brazo se midieron con un segmómetro (Segmómetro Flexible Cescorf); la estatura sentado se midió con la mesa de medición de estatura sentado Holtain; las medidas de perímetro (bíceps, cintura, muslo, pantorrilla y cadera) se determinaron utilizando una cinta métrica de acero; y los pliegues cutáneos del bíceps, tríceps, subescapular, supraespinal, muslo y pantorrilla se obtuvieron con un plicómetro y se registraron en milímetros (Plicómetro Harpenden). La determinación de la composición corporal se realizó mediante el Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA). La anchura ósea del húmero, el fémur y los hombros se midió con un calibre deslizante pequeño (Calibre Deslizante Cescorf) y uno grande (Calibre Deslizante Grande Cescorf); por su parte, la variable dependiente —es decir, la fuerza del tren superior— se midió mediante la prueba de 1 Repetición Máxima (1 RM) en press de banca. Se utilizó la correlación múltiple producto-momento de Pearson para determinar la relación entre las variables antropométricas y la fuerza en el press de banca. Se empleó una ecuación de regresión para predecir la fuerza del tren superior basándose en las características antropométricas. Resultados: Una correlación fuerte (r = 0,791) indica que las medidas corporales, consideradas en conjunto, tienen un impacto significativo en la fuerza del tren superior. Se incluyó el coeficiente R cuadrado (0,619) como indicador predictivo, lo cual significa que el 61,9 % de la varianza en el rendimiento del press de banca estuvo asociada a los cambios en las variables antropométricas. Conclusión: La ecuación de regresión, al combinar la constante y el perímetro del brazo flexionado, podría proporcionar una estimación razonablemente precisa del rendimiento en el press de banca.